Wissenschaftsgebiet:
Künstliche Intelligenz - Neuroinformatische Methoden


 
Forschungsschwerpunkte und Arbeitsgebiete:
 

    Analyse von Biosignalen,
    Data Mining

 


Forschungsprojekte / angewandte Forschung:


Videobeispiele
 
  
Laborbilder
 
 
  • 1997- 2001
    Entwicklung eines Simulators "Selbstorganisierende Merkmalskarten"
    für Forschung und Lehre Entwicklung zusätzlicher Auswertungsmodule für Cluster-
    und Diskrimanzanalysen
 
  • 1996 - 2000
    Entwicklung eines Simulators "Lernende Vektorquantisierung"
    für Forschung und Lehre
 
  • 1999 - 2000
    Entwicklung eines Simulators "Growing Cell Structures"
    für Forschung und Lehre
 
  • 1999 - 2000
    Entwicklung eines Simulators "Fuzzy-Clusteranalyse"
    für Forschung und Lehre
 
  • 1997
    Entwicklung eines Neuro-Fuzzy-Klassifikationssystems
    für die Forschung
 
  • 1996 - 1997
    Wirksamkeit von Gegenmaßnahmen zur Dämmung von Ermüdungserscheinungen (fatigue countermeasures),
    EEG-Analyse mit Neuro-Fuzzy-Klassifikationssystem Zusammenarbeit mit Circadian Technologies Inc. (Boston, USA)
 
  • 1996
    Entwicklung eines Simulators "Error Backpropagation"
    für die Forschung
 
  • 1995- 1997
    Untersuchungen zur Auslösbarkeit von K-Komplexen und des Elektroencephalogramms vor dem Stimulus,
    Biosignalanalyse für die Schlafmedizin, Zusammenarbeit mit Wilhelm-Griesinger-Krankenhaus (Berlin)
 
  • 1999 - 2001
    Erstellung und Analyse von online-Fragebögen
    für rhythmobiologische Untersuchungen zur Schichtarbeit, Zusammenarbeit mit Circadian Technologies Inc. (Boston, USA)
 
  • 2001 - heute
    Analysen von Signalen der Posturographie und der Vestibularisprüfung
    beginnende Zusammenarbeit mit Universität Jena, HNO-Klinik
 
  • 2002 - heute
    Aufbau eines Eyetracking- und Fahrsimulationslabors; Aufzeichnung von Digital-EEG und Digital-Video; Reaktionszeitstests; Eyetrackingtests; Fragebögen zum subjektiven Vigilanzempfinden
 
  • 2003 - heute
    Entwicklung eines Simulators zur automatischen Relevanzdetektion (ARD):
     - Distinction Sensitive Learning Vector Quantization (DSLVQ),
     - Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ),
     - Relevance Learning Vector Quantization (RLVQ),
     - Generalized Relevance Learning Vector Quantization (GRLVQ)


 


Leistungsangebot:

  • Clusteranalysen
  • Diskriminanzanalysen
  • Mustererkennung
  • Zeitreihenanalyse
  • Messung und Auswertung von Eyetracking-Signalen
  • Auswertung von Biosignalen, insbesondere EEG
  • Erstellung von online-Fragebögen
  • Auswertung von Fragebögen

 


Spezialausstattung:

  • Simulationssoftware für Künstliche Neuronale Netze (Eigenentwicklung): Selbstorganisierende Merkmalskarten Inkrementelle prototypvektorbasierte Neuronale Netze Lernende Vektorquantisierung
  • Software für Neuro-Fuzzy-Klassifikationsanalysen (Eigenentwicklung)
  • Software für Fuzzy-Clusteranalyse (Eigenentwicklung)
  • Software für multivariate statistische Analysen, insbesondere hierarchische agglomerative Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse; Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse
  • Eyetrackinggerät "EyeLink" Binokular, sehr schnell (4ms Abtastintervall), 2D-Videooculograph
  • Fahrsimulationslabor Softwaresystem für Fahrsimulation (Eigenentwicklung) mit Kraftrückkopplung (force feedback)
  • Softwaresystem für Erstellung von online-Fragebögen (Eigenentwicklung)